NVIDIA今日宣布推出一系列新的开发人员框架、工具、应用程序和插件，用于NVIDIA Omniverse，这是该公司基于通用场景描述 (USD) 构建和连接 Metaverse 世界的平台。
Omniverse 的扩展包括几个人工智能驱动的工具和功能，使艺术家、开发人员和工程师能够比以往更轻松地构建虚拟世界和内容，并更无缝地连接到当今领先的 3D 应用程序，包括 PTC Creo、SideFX Houdini、Unity、和来自 Siemens Xcelerator 平台的解决方案。
据 NVIDIA 称，其用于构建虚拟世界的多 GPU 可扩展计算平台 Omniverse 已被全球约 700 家领先公司用于增强建筑和产品设计，简化视觉效果工作流程，并构建工厂、城市和城市的数字双胞胎。行星。
NVIDIA Omniverse 和模拟技术副总裁 Rev Lebaredian 表示：“元宇宙是一个价值数万亿美元的机会，组织知道他们不能忽视，但许多人很难找到一条清晰的前进道路来参与其中。” “NVIDIA Omniverse 缩小了物理世界和虚拟世界之间的差距，而这些新工具、技术和协作使我们能够跃入当今的 3D 互联网。”
新应用程序和平台更新
除了推出 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine（一套用于构建和部署栩栩如生的虚拟助手和数字人类的云原生 AI 模型和服务）外，该公司还发布了以下平台更新：
Omniverse Kit —用于构建原生 Omniverse 扩展和应用程序的工具包：
Omniverse中PhysX的重大更新——包括实时、多 GPU 可扩展软体和粒子布料模拟，有助于为虚拟世界和对象带来更高的物理精度。
新的 OmniLive 工作流程 —对 Omniverse 中基于美元的协作进行了彻底改革，为多个应用程序 3D 工作流程带来更高的速度和性能，并启用非破坏性美元工作流程，使艺术家和开发人员之间的协作比以往更容易。
Omniverse Audio2Face —一种可以直接从音频文件创建面部动画的 AI 工具，它在 AI 驱动的动画中实现了重大飞跃，它具有推断和生成逼真情绪以及动画所有面部特征的新能力。
Omniverse Machinima——一款用于轻松构建 3D 过场动画和动画电影的应用程序，推出了来自 Post Scriptum、Beyond the Wire 和 Shadow Warrior 3 游戏的数百个新的免费 3D 资产，以及一套新的 AI 动画工具，如 Audio2Gesture——一种生成来自音频文件的逼真的手臂和身体运动。
Omniverse DeepSearch——现在可供Omniverse Enterprise客户使用，DeepSearch 可帮助团队使用 AI 使用自然语言（如“红色、生锈的桶”）直观、准确地搜索庞大的、未标记的 3D 视觉资产数据库。NVIDIA 表示，对于拥有数十万未标记资产的游戏开发者或 VFX 工作室来说，DeepSearch 是一种“改变游戏规则的工具”，这些资产对搜索构成巨大挑战。据 NVIDIA 称，屡获殊荣的工作室Industrial Light & Magic已经在利用 DeepSearch 来解锁其不断增长的包含数十万个环境资产的库。
此外，物理机器学习框架 NVIDIA Modulus 作为Omniverse 扩展新推出。NVIDIA 表示，Modulus 训练的 Physics ML 模型提供近乎实时的性能，根据应用程序的不同，速度提高 4,000 倍甚至 100,000 倍，同时提供更接近高保真模拟的准确性。该公司指出，Modulus 是科学数字双胞胎的基石之一，包括 NVIDIA 的 Earth-2。
使用 USD 连接器构建 Metaverse
作为与工业、设计、仿真和 CAD 软件生态系统合作伙伴合作的一部分，NVIDIA 还推出了 11 个新的 Omniverse 连接器，它们是基于美元的插件，进一步向工业和科学界的公司开放 Omniverse 工作流程。这些使 Omniverse USD 生态系统的连接器总数达到 112 个。
新推出的测试版是用于 PTC Creo、Visual Components 和 SideFX Houdini 的连接器。NVIDIA 宣布正在为 Blender、Autodesk Alias 和 Autodesk Civil 3D、Siemens JT、SimScale、Open Geospatial Consortium 和 Unity 开发连接器，这将进一步解锁制造、工程和设计公司的元节工作流。
NVIDIA 还发布了代表虚拟世界中材料、物理和光的核心模拟技术的重大更新：
NVIDIA MDL已作为 3D 材质物理精确表示的材质标准服务了 10 年，现已完全开源，使开发人员能够为任何渲染器提供材质定义语言支持。
NeuralVDB即将推出测试版，是 OpenVDB 的下一个演进版本，可为稀疏体积数据集带来 AI 和 GPU 优化，并将这些海量数据集的内存占用减少多达 100 倍。