美国国防部 (DOD) 运营能源 - 创新 (OE-I) 办公室正在寻求解决方案，以解决能源知识差距，并提高对能源如何作为关键任务和活动的潜在推动因素或制约因素发挥作用的理解.
国防部的能源使用差异很大，范围从液体燃料到电池；本地、不可靠和“肮脏”的电网到现代化的绿色能源工厂；以及移动和简单发电的永久基础电源。在概述其目标的“指挥能源需求声明”中，国防部表示，它正在寻求能够跨越多个军事用例的解决方案，并在与能源支持的行动相关时为更好的决策提供信息。
国防部努力寻找解决方案的结果将为决策者提供有关新兴和可用技术解决方案的信息，这些解决方案可以增强或改进该部门的作战能力。国防部主要关注的关键技术领域包括：
能源态势感知：收集、汇总和理解能源数据（例如，剩余燃料供应、每小时运行所需的千瓦数、跟踪配电中断），然后在适当级别传达和显示这些数据的能力。
能源知情规划：了解能源数据的影响并将其纳入计划和行动方案的工具和技术。这些解决方案使用能源数据为从预先部署和后勤到机动和交战的全方位决策提供信息。
识别效率：识别和实现减少能源消耗的机会的能力。相关解决方案包括确定能源使用趋势的工具和技术以及减少使用或需求的潜在方法。
可互操作的能源网络：投资于预测和准备不断发展的标准和能力的能源，同时考虑硬件、软件和网络的互操作性和开源标准，以及当前和潜在的未来威胁，以确保未来网络的弹性。
培训和教育： 支持智能决策和能源素养的工具、流程和技术，其中包含国防部培训原则和最佳实践。这一需求领域还包括有助于提高对能源对潜在行动的影响的理解，并确定和加强明智和有效的能源决策的教育和课程。
新能源技术：除了上述特定需求领域外，国防部有兴趣了解任何可能对联合部队产生积极影响的新能源技术。
一名美国空军飞行员使用增强现实焊接系统来训练如何焊接好凹槽。
在这些关键领域，国防部已经注意到沉浸式和元宇宙技术（虚拟、增强和混合现实）可以在满足部门需求方面发挥重要作用的几种方式。例如：
用于教育个人或班级的虚拟或增强现实 (VR/AR) 培训解决方案；
用于在政策、运营或战术层面提供能源理解的工具、流程和技术；
与能源态势感知相关的数据和信息的可视化；
为各级指挥、位置和操作的国防部用户提供知情决策支持工具；
通过减少数据过载和解决当前数据缺陷来实现近乎实时的态势理解的解决方案；
集成现有系统和模拟/虚拟系统的分析工具和建模/模拟；
可验证的机器学习/人工智能 (ML/AI) 启用监控和趋势分析；
使用 AI 辅助的人在回路 (HITL) 培训解决方案和产品；
增加互操作性和模块化的智能接口；还有很多。
根据国防部的说法，选定的解决方案将侧重于快速成熟的能力，这些能力可以被部署在印太地区和其他军事责任区的部队所利用。此外，国防部还明确指出，解决方案必须满足更广泛的政策和战略背景下的其他需求，包括实现积极气候影响和绿色技术的目标。因此，国防部表示它需要：
适应能源资源并将其影响最大化的技术；
确保竞争环境中能源可用性的方法；和
决策支持工具，以提高对上述能源资源的态势感知、理解和信任。
除了满足这些需求外，提议的解决方案还应确保相关数据、信息、技术和服务以适合预期用户（例如，政策规划者、基地指挥官或操作员）的方式易于理解和可视化。此外，资产应尽可能与现有的国防部资源和行动互操作，以确保顺利过渡到实战能力。
文章来源： auganix
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